创新的根基之“知识概念的突破”

    智慧是包括发现问题、定义问题、解决问题整个这个能力，而其中的解决问题的能力叫做智能。智能是智慧的一个子集，智慧本身有隐智能有显智能这个分别。只有其中的显智能，就是解决问题的这个显智慧，我们才把它叫做人的智能。

第二个信息就是知识。现有的知识概念，大家从字典可以查到，没有别的方面来更多地来描述。所以一般就认为，知识是人类在实践过程中，所总结出来的相对的真理。那么知识的研究比较少，研究知识的人不像研究信息的人那么多，也不像研究智能的人有那么多。所以研究知识的人他就基本上不太关心信息跟智能。这是知识现有的状态是这样。

那我们的这个知识的概念就认为，知识是人类主体在实践中总结出来的，是什么东西呢？我们就比刚才那个知识的概念要更具体了，总结出来的关于各类事物客体的运动状态及其变化规律。你看，这个地方跟信息就不一样了，信息是事物运动的状态和状态变化的方式。

注意，方式是很具体的，固定的方式或者不同的方式，这种方式，那种方式，很具体。而知识是讲关于各类事物运动的状态及其变化的规律，这个知识就不是一般的状态变化的具体形式了，而是提炼出来一个规律，一般性的规律了，抽象的规律了。所以知识是抽象的，信息是具体的。知识是本质的，信息是现象的。这样一来，我们对知识的描述跟现在一般词典或者一般的课本的描述很不一样。而且我们明确指出来，知识是属于认识论的范畴，就是没有人就没有知识。

那个规律可能客观存在，但是没有人去认识，没有人去把它提炼出来，所以就没有这个知识。知识是人，有了人，经过人的大量观察，而且要归纳、要提炼，而且要归纳出来一个表述，这才是知识。所以这个知识概念就比现在一般的知识概念要更深刻，而且也明确指出来，知识与感知信息是相通的。

刚才讲，感知信息的事物运动的状态和这个状态变化的方式，它是方式。而知识是各类事物运动状态及其变化的规律。你看，状态的方式，状态变化的方式。然后经过大量地归纳提炼，变成状态变化的规律。所以，知识跟信息是相通的，通的过程就是观察、抽象、归纳、表述。通过这个东西来由信息上升到知识。所以讲，信息是现象，知识就是现象的本质。

知识也存在形态性的知识、内容性的知识，还有价值性的知识，三种分量。就跟刚才那个感性知识，就是语法信息、语义信息，还有语用信息是对应的。所以知识能够从信息提炼，是因为有这个关系。要不然的话，为什么信息能够提炼成知识呢？

而且正因为这样，所以我们就发现了一个很有意思的东西，就是知识并不是固定的，知识是有来源的，知识的加工有去向的，所以知识也是个生态过程。回头我们会具体讲。这就是我们现在对知识的认识。

第三个概念叫智能概念。现有的这个智能概念是这么讲，智能是人类在长期进化过程中所形成的最高的能力。这是现在人们比较标准的说法是这样。还有说智能是人类得以超越动物的这样一种能力的标志，它定位在大脑。现在人们对智能的认识。第二种。

第三个就是人类的智能与计算机的功能等效的。这个就是有一个，在1957年，有两位人工智能的大师，就是卡耐基梅隆大学的两位，一个叫做Allen Newwell（艾伦·纽维尔），一个叫做Herbert Simon（赫伯特·西蒙），他们有篇文章，这个文章论证了一个叫物理符号假设。就说人这个智能定位在大脑，而大脑有六个功能，有输入的功能，有输出的功能，有条件转移的功能，有记忆的功能等等，有六个功能。

他们发现了计算机也有这六个功能，所以就认为人的大脑跟计算机等效。从那以后，计算机就有了新的名字，人叫人脑，计算机叫电脑。那么这样一来，他们就认为，利用计算机来模拟人的智能，这条路是可以走通的，这是已有的智能的认识。

那么我们对智能的概念也有几点，第一点，就刚才讲了，一开始讲的，智能是智慧的一个子集，智慧本身有隐智能有显智能这个分别。只有其中的显智能，就是解决问题的这个显智慧，我们才把它叫做人的智能。智慧是包括发现问题、定义问题、解决问题整个这个能力，而其中的解决问题的能力叫做智能。

那么人工职能是模拟人类在隐智慧设置了这个问题求解框架的基础之上解决问题的能力，把这一部分的能力单独地取的一个名字，叫做人类的智能。那么这样一来，这个智能跟智慧它是智慧的一个部分，而且是具体在那个框架之下才能够施展开来的这部分解决问题的能力。

那么智能应该，各种智能它有它自己的固有的生存的机制，这个机制就要从信息和知识，以及人类的目的，从这个地方生长出来的。这是我们对智能的认识，就不是停留在一般的说，进化当中到现在，形成一种最高能力。我们区分了它跟智慧的关系。

而且，它应该有它自己生成的一个共性的机制。就是所有智能的生成的机制，不管是解决这个问题的智能，还是解决那个问题的智能，表现形式不一样，但是它们有共性的生成的机制，这个很重要。不然没有共性的话，就没有规律和发现，所以这是我们对智能的一个新的认识。

那么这个基本概念到这儿我们就有一个小结，小结一下，说最重大的基础概念，我们叫基本概念的突破，发生在它最基础的概念，就是信息。就突破了“形式化的”信息的概念，突破了这个局限。因此就建立了形式、内容、价值，或者叫语法信息、语义信息、语用信息三位一体的信息概念，这是一个最重大的突破。由于这个突破，引起来后面以这个概念为基础的一系列的变化。

第二个重大的突破，也发生在最重要的概念就是智能。就是摆脱了“碎片化的、模拟化的、歧义化”的智能的局限。就是原来的智能，比如神经网络是一种智能，就是结构主义的智能。然后一种功能主义的智能，然后一种是行为智能。就这样三种智能就建立了三种研究的方法，三种理论。

我们反过来了，就把所有这些智能认为是有共同的生长机制，它是智慧的一部分。所以这也是一个重大的突破。只是因为有人用这个突破，才有可能把不同的人工智能研究的学派把它融合起来，或者以前的老话叫做统一起来。不然的话就各走各的路，永远都不能成为合力。所以这两个突破是很重要的基础概念的突破。

还有第三个，知识概念也有重大的突破。就是第一，给出了这个知识的一个比较准确的定义，从而看出来知识跟信息的内在的联系。第二个，正因为看出了这个联系，所以就启发了或者揭示了知识它有一个生态的这么一个本性。就是它的信息生长过来，然后它又可以生长为智能，所以这个知识是由信息到智能的一个中介。这就我们把第二部分讲完了。就是概念，人工智能的基础概念，也是信息科学的基础概念一个重大的突破。